Disponibilités
Jusqu'à 1h par semaine
Paris
1 département
Présentiel et distanciel
Infos pratiques
Indépendant | Freelance
Intérêts
🧑🏫 Cours
🎤 Conférences
🎓 Jurys
🧪 TP
✍️ TD
Autre
Expériences d’enseignement
Cours dans le supérieur
Université de Picardie Jules Verne
Conférence en entreprise
Formation en entreprise
Cours particulier
Expérience d'expression orale en public
Langues maîtrisées
🇫🇷 Français
🇬🇧 Anglais
🇦🇪 Arabe
Motivations
Transmettre mes connaissances
Revenu supplémentaire
Domaines d’expertise
Intelligence Artificielle (IA) 7 ans
Data science | Big data 7 ans
Mots clés
Intelligence Artificielle
Data Science
Machine Learning
IA générative
Formateur IA
Python
Deep Learning
LLM
RAG
Agents IA
MLOps
Industrialisation des modèles IA
Déploiement de modèles IA
Préparation des données
Pipelines de données
NLP
Computer Vision
Prompt Engineering
Automatisation
Docker
FastAPI
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
Diplômes
Doctorat Intelligence Artificielle et Énergie
Université de Picardie Jules Verne Amiens
Master Informatique – Intelligence Artificielle
Université Claude Bernard Lyon 1 Lyon
Master Énergie Électrique
UFR-STGI Belfort
Master Réseaux Électriques Haute Tension
Université Ibn Khaldoun Tiaret, Algérie
Bac+7
Doctorat
Logiciels et langages informatiques
Python, SQL, R, MATLAB, Scilab, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras, Transformers, spaCy, OpenCV, Jupyter Notebook, JupyterBook, Git, GitHub, GitLab, Docker, Linux, Bash, FastAPI, Streamlit, MLflow, VS Code, AWS, Azure, Power Automate, SharePoint, Notion, PowerPoint, Google Slides, OBS Studio, 3D Slicer et ITK-SNAP.
Modules proposés
Data Science avec Python : de la préparation des données à la modélisation
Data science | Big data
Intelligence Artificielle (IA)
Machine learning
Base de Données
LLM, RAG et agents IA : concevoir des applications d’IA générative intelligentes
Intelligence Artificielle (IA)