Introduction a l'ia et au ML
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
14 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
2 départements
Présentiel
Domaines d’enseignement
Product management
Machine learning
Management et gestion de projet
Système d'information
Data science | Big data
Présentation
Seance 1 : Introduction qu'est que l'ia , comment cela fonctionne ( concept de label/target , feature , le concept de trainning et de test, , qu'est qu'on peut faire avec l'ia) un bref historique de l'ia
Seance 2 : le ML supervisé ( regression , classification ) , presentation d'un ou plusieur data set ...exercice de conception d'un modele( selection de target , feature , modele) en utilisant la problematique de classification de boisson entre biere et vin
Seance 3: ML non supervisé et prolematique de qualité de données
Seance 4 : Les reseaux de neurones , le deep learning ...exercice en python de creation, lecture d'un modele de ML
Seance 5 : Implementation d'un projet IA en entreprise ...deuxieme exercice en python sur un modele plus complexe
Seance 6 : les implications ethique de l'ia
A chaque session une etude de cas est presenter pendant 10-15 min par des groupes d'etudiants sur des entreprises et utilisation d'ia dans celle-ci ( alphabet , tencent , instagram , mastercard ....)