Les modèles statistiques (modèles linéaires) avec jamovi
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
15 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
6 départements
Présentiel
Domaines d’enseignement
Data science | Big data
Présentation
Régression linéaire : coefficient de corrélation, régression linéaire simple et multiple, conditions d'application et validité, interprétation des résultats (R² et test de Fisher, tests sur les coefficients du modèle...)
Analyse de la variance (ANOVA) : anova à un facteur, anova factorielle, anova à mesures répétées, ancova ; conditions d'application des modèles et équivalents non paramétriques. Interprétation des résultats.
Construction des modèles dans jamovi.