Risque et performance en finance de marché (Python)
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
18 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
95 départements
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Développement back-end
Finance
Présentation
Applications en Python des indicateurs suivants Performance, Volatilité, VaR, Correlation linéaire, Beta, Tracking Error, contribution de risque, diversification, modèle multifactoriel, optimiseur, …
Outils utilisés : Python 3 (pandas, numpy, matplotlib)