Data Driven Marketing
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
1 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
3 départements
Présentiel
Domaines d’enseignement
SEO | Référencement | Optimisation Web
Publicité
Marketing
Réseaux sociaux | e-reputation
Communication
Présentation
Cette majeure vise à étudier la science de la data pour le marketing : outils, acteurs, enjeux, leviers (historique des ventes, rabais appliqué, retours et SAV produits, commentaires positifs comme négatifs sur le produit, comportement du client potentiel au service de la prise de décision Marketing, de la relation client).
Principales notions et pratiques du cours :
- Technologies du big data, concepts fondamentaux du data-marketing, typologies de données & analytics.
- CRM DATA DRIVEN :
• Utilisation du CRM pour vérifier la façon dont leurs produits ou même leurs marques sont perçus par les clients
o Appliquer la technique de l’analyse de sentiment aux données collectées sur les réseaux sociaux pour déterminer le taux de satisfaction des clients
o Mesurer les faiblesses de l’entreprise et les corriger en modifiant les stratégies de ventes et de marketing afin d’améliorer l’image de marque, renforcer la rétention des clients et améliorer l’expérience client.
• Passage du CRM au CRM 360
o Stocker toutes les données relatives aux clients et de casser les silos SI
o Intégrer tout type de données comme par exemple les interactions client on/ offline
o Retraiter la data collectée pour enrichir le référentiel personne, foyer, client (approche MDM)
o Alimenter en batch et/ou en temps réel, tous les consommateurs de cette vision client enrichie (BI, CRM, eCRM, DMP…)
- USAGES DU DATA DRIVEN MARKETING :
• Fidélisation : reconnaître parmi les visiteurs du site les individus déjà clients ou déjà qualifiés
• Acquisition : le contexte individuel compte pour beaucoup dans la pertinence de l’activation.
• Personnalisation des contenus : assurer l’adéquation des contenus et des attentes consommateurs.
• Approche e-pub et efficacité médias : le rôle de la data interne au service des campagnes en ads programmatique (match datas / ciblage, monitoring des performances / impulser une logique quasi CRM sur des leviers d’activation média. Usage ads dans la génération de leads.
- Google Analytics et approche data-driven de Google Ads :
• Connaitre le vocabulaire & paramétrage Google Analytics
• Définir Le Modèle de mesure du marketing digital pour construire une approche data-driven
• Identifier ses KPIs et ses objectifs Google Analytics afin de construire des tableaux de bord efficaces
• Bien débuter sur Google Ads (mot clés et requête de recherche...)
• Utiliser les outils de tests Adwords
• Créer et gérer une campagne data-driven sur Google Ads