Data Marketing

L'essentiel

Caractéristiques

Cours
14 heuresAdaptable

Lieu et mode de présence

5 départements

Présentiel
Distanciel

Domaines d’enseignement

Marketing
Base de Données
Vente
Growth hacking

Présentation

Syllabus Data Marketing


Découpage adaptable : 33% Théorie, 33% Cas d'usage, 30% Ateliers, mentoring ou travaux remis par l'étudiant ou par groupe

Présentation


Depuis longtemps la data est l’un des leviers principaux du marketing. Acquérir plus de prospects, engager ses clients, rentabiliser ses investissements : les data offrent des informations clefs sur le comportement des clients, leurs goûts, leurs préférences et leurs parcours, afin que les entreprises puissent se positionner et répondre aux besoins de leurs clients.

Compétences visées


  • Comprendre les enjeux et les impacts du data marketing
  • Appréhender les méthodes, démarches et outils au service d’une stratégie marketing innovante
  • Améliorer les performances des stratégies marketin

Méthodes pédagogiques


Le cours s’appuie sur :
● un apport théorique
● des exemples concrets de cas d’entreprise (études de cas)
● des travaux de sous-groupes avec restitution orale

Tous les modules de ce bloc peuvent être évalués lors d’une évaluation.
Il y aura un QCM de 40 questions en 40 minutes, suivi par une étude de cas qui durera 6 heures.

L’étude de cas : À partir d'un cas concret, conçu à l'aide de données réelles, le candidat doit analyser des situations et résoudre des problèmes sur le plan marketing digital à l’échelle nationale ou européenne. Il est amené à rechercher, proposer, justifier des décisions et des modalités pratiques de réalisation. Au-delà du contrôle de connaissances, cette épreuve doit mettre en évidence les qualités d’analyse et de synthèse du candidat, le réalisme et la cohérence de ses propositions et permettre de vérifier ses qualités de communication professionnelle. De nature synthétique, l’étude de cas a pour objet le marketing, fait appel principalement aux techniques marketing digital, utilise les outils de gestion, peut mobiliser les connaissances économiques et juridiques du candidat.

Progression pédagogique


1. Enjeux et impacts du data marketing
• Différences entre Data, Big data et smart data
• Importance d’un marketing orienté data (évolution, tendances)
• Technologies au service du Big data
• Données quantitatives et qualitatives « Data values » et analytics

2. Élaboration et déploiement d’une stratégie marketing « data driven »
• Stratégie marketing data driven et modèle économique de l’entreprise • Audit interne l’entreprise (points forts, points faibles, axes d’amélioration, degré de maturité digitale) • Étapes clés de la construction d’une stratégie marketing data driven • Cahier des charges stratégique et matrice de gestion des risques internes et externes

3. Mesure d’efficacité d’une stratégie marketing « data driven » et impact UX
• Centralisation des données et segmentation des audiences : Data Management Platform (DMP), Customer Data Platform (CDP) et RGPD
• Définition des KPIs pertinents et analyse du ROI
• Mise en place de process agiles d’optimisation de stratégie CRM, CRM 360 et Référentiel Client Unique(RCU)