Machine learning: état de l'art et initiation pratique
L'essentiel
Caractéristiques
Formation spécifique
15 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
7 départements
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Système d'information
Data science | Big data
Présentation
Durée:
2 jours, en français, possibilité sur un jour sans travaux pratiques
Objectifs pédagogiques:
A l'issue de la formation, le participant sera en mesure de:
-Connaitre les principaux enjeux et les fondamentaux de l'intelligence artificielle, notamment le machine Learning
-D'imaginer et d'envisager des projets en machine learning
-De réaliser un premier programme d'apprentissage et de prédiction (même pour ceux qui n'ont jamais fait de programmation informatique)
Les participants repartent avec le programme qu'ils ont réalisé.
Prérequis:
-Option grand public: Solution technique à définir selon profil et contexte
-Option python: un minimum de compétence en programmation
Les deux options peuvent être proposées au cours d'une même session à pédagogie différenciée.
Programme:
-Panorama de l'intelligence artificielle
-Focus sur l'apprentissage automatisé (machine learning): fonctionnement, description de quelques algorithmes
-Enjeux et stratégies: quelques exemples d'applications
-Les ressources humaines impliquées
-Aperçu des ressources techniques nécessaires
-Les processus (notamment MLOPs) et outils de l'apprentissage machine
-Réalisation d'un programme simple d'apprentissage et de prédiction; approfondissement selon l'avancement des participants
Moyens d’évaluation:
Exercices de mise en pratique. Evaluation des acquis et bilan.
Méthodologie & Didactique:
La formation mélange théorie, pratique et exemples concrets. Elle ne nécessite pas de connaissances en développement informatique, mais permet si c'est le cas de mettre en oeuvre des développements avec le langage Python.