IA : Intégration et Gouvernance (master / mba)
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
16 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
1 département
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Innovation | Amélioration continue
Intelligence Artificielle (IA)
Présentation
L’IA ne devient un avantage compétitif que lorsqu’elle répond à un besoin métier précis, s’appuie sur des règles claires et reste sous contrôle humain. Ce module prépare les étudiants de Master et les futurs managers à prendre ces décisions. Ils apprennent à distinguer un cas d’usage utile d’un effet de mode, à arbitrer entre gain de temps, coût, niveau de risque et qualité du résultat, puis à construire un cadre de déploiement crédible.
Le cours articule stratégie, gouvernance et conduite du changement. Les participants réalisent une AI Opportunity Map pour identifier les tâches augmentables, substituables ou à exclure. Ils comparent les options de fournisseurs, IA propriétaire ou souveraine, à partir de critères concrets : sensibilité des données, continuité de service, réputation, dépendance technologique et robustesse économique. Ils découvrent aussi les enjeux des agents autonomes, du contrôle humain (human-in-the-loop), de l’AI Act et de la sécurité organisationnelle.
La dimension managériale est centrale. Les étudiants analysent les transformations des métiers, préparent les besoins de formation et structurent un dialogue sur les nouvelles conditions de travail. L’atelier final simule un comité d’éthique interne chargé de décider du déploiement d’un outil d’IA sensible. Chaque groupe défend une position, documente les risques et propose des contrôles opérationnels.
Le livrable final est un schéma directeur de l’IA pour un département : données autorisées, cas d’usage prioritaires, contrôles humains, critères de sélection des fournisseurs, plan de formation et mode dégradé sans IA. Les participants repartent avec un outil de décision directement mobilisable en entreprise.