Dashboarding avec Python

L'essentiel

Caractéristiques

Cours
20 heuresAdaptable

Lieu et mode de présence

8 départements

Présentiel
Distanciel

Domaines d’enseignement

Data science | Big data
Machine learning

Présentation

À la fin du cours, les étudiants/participants devraient être capables de :

  • Comprendre les Principes Fondamentaux de Streamlit
  • Maîtriser la Création de Visualisations Interactives avec Plotly
  • Intégrer des Données Dynamiques
  • Personnaliser l'Aspect Visuel du Tableau de Bord
  • Gérer les Interactions Utilisateur
  • Déployer les Tableaux de Bord en Ligne
  • Optimiser les Performances des Tableaux de Bord
  • Mettre en oeuvre des projets réels avec Streamlit