Décrypter l’intelligence artificielle : comprendre, questionner, expérimenter

L'essentiel

Caractéristiques

Formations outils
7 heuresAdaptable

Lieu et mode de présence

3 départements

Présentiel
Distanciel
Préférence pour le présentiel

Domaines d’enseignement

Ressources humaines
Pédagogie | Éducation | Formation
Innovation | Amélioration continue
Intelligence Artificielle (IA)

Présentation

Objectifs pédagogiques

À l’issue de ce module, les participant·es seront capables de :
  • Expliquer les principes de base de l’intelligence artificielle et de l’IA générative
  • Identifier les principaux usages actuels de l’IA dans leur environnement professionnel
  • Interroger de manière critique les opportunités, les risques et les enjeux éthiques associés à l’IA
  • Expérimenter plusieurs outils d’IA dans une logique de découverte guidée
  • Engager une réflexion sur les compétences humaines à développer face à l’automatisation

Publics cibles

  • Étudiant·es post-bac (tous domaines)
  • Acteurs RH, responsables formation
  • Managers, professionnels en transition ou en montée en compétences
  • Collaborateurs en montée en compétences
  • Enseignant·es ou formateur·ices intéressé·es par l’IA éducative

Durée

  • 3h (format conférence-atelier condensé)
  • Jusqu’à 7h (format approfondi ou blended)

Contenu du module

Partie 1 – Comprendre les fondamentaux (1h)
  • Définitions simples : IA, machine learning, deep learning, IA générative
  • Fonctionnement de modèles comme ChatGPT (explication vulgarisée)
  • Différences entre IA faible, IA forte, IA symbolique et IA connexionniste
Partie 2 – Explorer les usages concrets (2h)
  • Étude de cas : IA dans la formation, les RH, le recrutement, la pédagogie, la communication
  • Démonstrations d’outils (ChatGPT, Dall-E, Synthesia, Notion AI…)
Partie 3 – Questionner les enjeux (1h)
  • Enjeux éthiques : biais, hallucinations, droit d’auteur, transparence, souveraineté numérique
  • Impacts sur les métiers et les compétences de demain
  • Place de l’humain : complémentarité, valeur ajoutée, rôle de supervision
Partie 4 – Atelier pratique (3h)
  • Prise en main d'outils d’IA
  • Création guidée : fiche de poste, script, résumé, visuel, etc.
  • Débrief réflexif et évaluation critique de l’usage

Méthodes pédagogiques

  • Apports théoriques vulgarisés
  • Quiz interactifs et discussions guidées
  • Études de cas
  • Mise en situation (ateliers outils)
  • Grilles d’analyse critique

Supports et livrables

  • Support de formation
  • Fiche de synthèse (PDF)
  • Tableau des cas d’usage par secteur

Formats d’intervention possibles

  • Atelier en présentiel ou distanciel
  • Conférence interactive
  • Module hybride sur Tenors (contenus + autoformation + live)
  • Intégration à un parcours de formation soft skills, transformation numérique ou RH

Compétences visées

  • Culture numérique et esprit critique
  • Adaptabilité aux transformations
  • Veille technologique
  • Capacité à expérimenter et innover avec discernement