Décrypter l’intelligence artificielle : comprendre, questionner, expérimenter
L'essentiel
Caractéristiques
Formations outils
7 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
3 départements
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Ressources humaines
Pédagogie | Éducation | Formation
Innovation | Amélioration continue
Intelligence Artificielle (IA)
Présentation
Objectifs pédagogiques
À l’issue de ce module, les participant·es seront capables de :
- Expliquer les principes de base de l’intelligence artificielle et de l’IA générative
- Identifier les principaux usages actuels de l’IA dans leur environnement professionnel
- Interroger de manière critique les opportunités, les risques et les enjeux éthiques associés à l’IA
- Expérimenter plusieurs outils d’IA dans une logique de découverte guidée
- Engager une réflexion sur les compétences humaines à développer face à l’automatisation
Publics cibles
- Étudiant·es post-bac (tous domaines)
- Acteurs RH, responsables formation
- Managers, professionnels en transition ou en montée en compétences
- Collaborateurs en montée en compétences
- Enseignant·es ou formateur·ices intéressé·es par l’IA éducative
Durée
- 3h (format conférence-atelier condensé)
- Jusqu’à 7h (format approfondi ou blended)
Contenu du module
Partie 1 – Comprendre les fondamentaux (1h)
- Définitions simples : IA, machine learning, deep learning, IA générative
- Fonctionnement de modèles comme ChatGPT (explication vulgarisée)
- Différences entre IA faible, IA forte, IA symbolique et IA connexionniste
Partie 2 – Explorer les usages concrets (2h)
- Étude de cas : IA dans la formation, les RH, le recrutement, la pédagogie, la communication
- Démonstrations d’outils (ChatGPT, Dall-E, Synthesia, Notion AI…)
Partie 3 – Questionner les enjeux (1h)
- Enjeux éthiques : biais, hallucinations, droit d’auteur, transparence, souveraineté numérique
- Impacts sur les métiers et les compétences de demain
- Place de l’humain : complémentarité, valeur ajoutée, rôle de supervision
Partie 4 – Atelier pratique (3h)
- Prise en main d'outils d’IA
- Création guidée : fiche de poste, script, résumé, visuel, etc.
- Débrief réflexif et évaluation critique de l’usage
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques vulgarisés
- Quiz interactifs et discussions guidées
- Études de cas
- Mise en situation (ateliers outils)
- Grilles d’analyse critique
Supports et livrables
- Support de formation
- Fiche de synthèse (PDF)
- Tableau des cas d’usage par secteur
Formats d’intervention possibles
- Atelier en présentiel ou distanciel
- Conférence interactive
- Module hybride sur Tenors (contenus + autoformation + live)
- Intégration à un parcours de formation soft skills, transformation numérique ou RH
Compétences visées
- Culture numérique et esprit critique
- Adaptabilité aux transformations
- Veille technologique
- Capacité à expérimenter et innover avec discernement