Formation "Les fondamentaux du Machine Learning"

L'essentiel

Caractéristiques

Cours
20 heuresAdaptable

Lieu et mode de présence

13 départements

Présentiel

Domaines d’enseignement

Data science | Big data

Présentation

Le Machine Learning, ou encore l’apprentissage automatique permet aux ordinateurs d’apprendre et de s’adapter par l’expérience. Apprentissage supervisé, non supervisé, algorithmes de régression, de classification toutes ces notions sont abordées lors de cette formation à travers différents cas pratiques illustrés à l’aide du langage Python. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’identifier les algorithmes à utiliser en fonction de la problématique à résoudre et de les mettre en place. À la fois théorique et pratique, cette formation constitue un point d’entrée idéal dans le monde du Machine Learning. Programme: L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SON HISTOIRE Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Petite histoire de l’intelligence artificielle Articulation et architecture de l’intelligence artificielle LE MACHINE LEARNING Les types d’actions de l’intelligence artificielle Les type d’apprentissages Les principaux algorithmes du Machine Learning Les algorithmes génétiques MACHINE LEARNING ET MATHEMATIQUES Formalisation mathématique d’un problème de Machine Learning Mathématiques pour la régression linéaire mono et multi variée Comprendre et mettre en oeuvre la descente de gradient L’EXPLORATION DETAILLEE DES DONNEES ET APPLICATIONS DU MACHINE LEARNING Analyse détaillées données à l’aide des statistiques et leur préparation en vue de la réalisation d’un apprentissage Les 6 étapes pour mener à bien un projet de Machine Learning Réalisation d’un premier apprentissage sur un cas pratique suivant les 6 étapes décrites précédemment. Le traitement automatique du langage naturel L’apprentissage par renforcement LE DEEP LEARNING Présentation et codage d’un neurone formel Présentation des réseaux multicouches Présentation des frameworks Python (Tensorflow, Keras…) La classification d’images