IA : Comprendre et utiliser
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
16 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
1 département
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Intelligence Artificielle (IA)
Système d'information
Sciences des organisations
Présentation
L’intelligence artificielle générative entre dans tous les métiers du marketing, de la communication, du conseil, des ressources humaines et de l’analyse. Les étudiants doivent désormais savoir l’utiliser, mais aussi en mesurer les limites, les risques et les effets. Ce module leur donne une compétence concrète et valorisable : concevoir un usage utile de l’IA, le tester, puis justifier son niveau de fiabilité.
Le cours associe 25 % de théorie, 50 % de pratique et 25 % d’analyse critique. Les étudiants découvrent l’architecture des modèles de langage, les tokens, la fenêtre de contexte et la température. Ils structurent leurs demandes avec la méthode Rôle–Contexte–Contraintes–Exemples, s’initient au RAG pour appuyer une réponse sur une base documentaire ciblée et apprennent à contrôler les erreurs plutôt qu’à les subir. La conformité RGPD, les niveaux de risque de l’AI Act, les biais algorithmiques, l’inclusion et l’impact environnemental font partie intégrante du parcours.
Chaque participant produit un workflow automatisé, par exemple la synthèse de verbatims clients, puis rédige une note d’analyse sur les résultats, les biais possibles et les limites observées. L’évaluation compare trois situations : travail humain seul, IA seule et humain assisté par IA. Les étudiants apprennent ainsi à mesurer l’exactitude, la complétude et le gain de temps réel. Ils ne sortent pas du cours avec des promesses vagues. Ils repartent avec une méthode, une production démontrable et un jugement professionnel.