Machine Learning
L'essentiel
Caractéristiques
Formations méthodes
35 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
14 départements
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Intelligence Artificielle (IA)
Présentation
Cette formation au Machine Learning propose une initiation progressive aux techniques d’apprentissage automatique, à travers des cas concrets et des outils modernes comme Python et Scikit-learn. Les participants découvriront les approches supervisées (régression, classification) et non supervisées (clustering, réduction de dimension), ainsi que les bonnes pratiques en matière de préparation des données, d’évaluation des modèles et d’interprétation des résultats.
La formation accorde une place importante à la pratique, avec des exercices, mini-projets et mises en application sur des jeux de données réels. Elle s’adresse à un public ayant des bases en programmation et souhaitant comprendre et appliquer les fondamentaux du Machine Learning dans un cadre professionnel ou académique.