IA en entreprise : du besoin métier à l’intégration dans le SI
L'essentiel
Caractéristiques
Cours
10 heuresAdaptable
Lieu et mode de présence
3 départements
Présentiel
Distanciel
Domaines d’enseignement
Intelligence Artificielle (IA)
Présentation
Ce module propose une approche concrète et pragmatique de l’intelligence artificielle en entreprise. L’objectif n’est pas seulement d’apprendre à utiliser des outils d’IA générative, mais surtout d’amener les étudiants à réfléchir à une question essentielle : où l’IA apporte-t-elle réellement de la valeur dans la réponse à un besoin métier ?
À travers des cas d’usage concrets, les étudiants apprennent à analyser un besoin, à identifier les différentes étapes de la chaîne de valeur et à choisir les technologies adaptées. L’IA n’est alors plus considérée comme une solution universelle, mais comme une brique parmi d’autres au sein d’un système d’information.
Les exemples pourront notamment combiner la récupération de données via des API ou des sources Open Data, leur stockage et leur traitement, puis l’utilisation d’IA génératives ou d’autres modèles d’IA lorsque cela est pertinent. Ils permettront d’introduire ou de consolider des notions essentielles telles que les API, les bases de données, les formats d’échange de données, le stockage objet et les Blob Storage.
Une attention particulière sera portée au passage du prototype à un usage en production. Les étudiants découvriront pourquoi, en entreprise, l’intégration de l’IA passe très souvent par des API plutôt que par l’utilisation manuelle d’une interface conversationnelle. Ils seront également sensibilisés aux principes d’orchestration et d’automatisation de workflows à travers des plateformes telles que n8n, Azure Logic Apps ou Power Automate.
Le module vise ainsi à développer une compréhension globale : partir du besoin métier, maîtriser les flux de données, comprendre les interactions entre les différentes briques d’un système et intégrer l’IA au bon endroit, lorsque son utilisation est réellement justifiée.